The blocsLes blocs

Self-paced, throughout the termEn autonomie, tout au long du trimestre

1. En autonomieWeek by weekSemaine par semaine ▾CollapseReplier ▴

   Parcours d'apprentissage en ligne

   Outside classHors classeTrois modules individuels : la parole pour le 25 septembre 2026, les formats d'échange pour le 11 octobre 2026 et Sketch Engine pour le 1er novembre 2026. Ensemble, 10 % de la note.

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   1. 1Speech technologyLes technologies de la paroleTo do by 25 September 2026À faire pour le 25 septembre 2026Next upÀ suivre→

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   1. 2Exchange formats in translationLes formats d'échange en traductionTo do by 11 October 2026À faire pour le 11 octobre 2026Next upÀ suivre→

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   1. 3Corpus analysisL'analyse de corpusTo do by 1 November 2026À faire pour le 1er novembre 2026Next upÀ suivre→

Session by sessionSéance par séance

1. Séances 1 à 3Week by weekSemaine par semaine ▾CollapseReplier ▴

   Introduction et grands modèles de langue

   In classEn classeTrois séances : ce qu'est un grand modèle de langue et comment il est entraîné, puis comment s'en servir et ce qu'il fait mal. Le Projet 1 est annoncé à la séance 1 ; ses consignes détaillées arrivent au début de la séance 4.

   Outside classHors classeTrois chapitres avant la séance 2. Avant la séance 3 : la fin de l'entraînement des GML (données, préentraînement, affinage) et l'essentiel de l'inférence et de l'apprentissage en contexte. La semaine du 17 septembre 2026, sans séance, sert aussi au module sur la parole.

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   Séance 1 · jeudi 3 septembre 2026 ▶ Teach this séanceProjeter la séancePrint / PDFImprimer / PDF

   1. 1The AI landscapeLe paysage de l'IA4 required pages4 pages obligatoiresIn classEn classeNext upÀ suivre→
   2. 2From rules to machine learningDes règles à l'apprentissage automatique5 required pages5 pages obligatoiresIn classEn classeNext upÀ suivre→

   Entre les séances · pour le jeudi 10 septembre 2026 ▶ Teach this séanceProjeter la séancePrint / PDFImprimer / PDF

   1. 3Why language is hardPourquoi le langage est difficile3 required pages3 pages obligatoiresTo read by 10 September 2026À lire pour le 10 septembre 2026Next upÀ suivre→
   2. 4From neural networks to large language modelsDes réseaux de neurones aux grands modèles de langue3 required pages3 pages obligatoiresTo read by 10 September 2026À lire pour le 10 septembre 2026Next upÀ suivre→
   3. 5From words to numbersDes mots aux nombres3 required pages3 pages obligatoiresTo read by 10 September 2026À lire pour le 10 septembre 2026Next upÀ suivre→

   Séance 2 · jeudi 10 septembre 2026 ▶ Teach this séanceProjeter la séancePrint / PDFImprimer / PDF

   1. 6Word embeddingsPlongements lexicaux6 required pages6 pages obligatoiresIn classEn classeNext upÀ suivre→
   2. 7Contextual embeddingsPlongements contextuels3 required pages3 pages obligatoiresIn classEn classeNext upÀ suivre→
   3. 8Attention & transformersAttention et transformeurs6 required pages6 pages obligatoiresIn classEn classeNext upÀ suivre→
   4. 9TokenizationJetonisation6 required pages6 pages obligatoiresIn classEn classeNext upÀ suivre→
   5. 10LLMs as next-word predictorsLes GML, prédicteurs du mot suivant4 required pages4 pages obligatoiresIn classEn classeNext upÀ suivre→
   6. 11Training dataLes données d'entraînement2 required pages2 pages obligatoiresIn classEn classeNext upÀ suivre→

   Entre les séances · pour le jeudi 24 septembre 2026 ▶ Teach this séanceProjeter la séancePrint / PDFImprimer / PDF

   1. 12Training dataLes données d'entraînement2 required pages2 pages obligatoiresTo read by 24 September 2026À lire pour le 24 septembre 2026Next upÀ suivre→
   2. 13PretrainingPréentraînement5 required pages5 pages obligatoiresTo read by 24 September 2026À lire pour le 24 septembre 2026Next upÀ suivre→
   3. 14Fine-tuningAffinage4 required pages, 2 optional pages4 pages obligatoires, 2 pages facultativesTo read by 24 September 2026À lire pour le 24 septembre 2026Next upÀ suivre→
   4. 15AlignmentAlignement2 required pages, 2 optional pages2 pages obligatoires, 2 pages facultativesTo read by 24 September 2026À lire pour le 24 septembre 2026Next upÀ suivre→
   5. 16InferenceInférence2 required pages, 4 optional pages2 pages obligatoires, 4 pages facultativesTo read by 24 September 2026À lire pour le 24 septembre 2026Next upÀ suivre→
   6. 17In-context learningApprentissage en contexte2 required pages, 2 optional pages2 pages obligatoires, 2 pages facultativesTo read by 24 September 2026À lire pour le 24 septembre 2026Next upÀ suivre→
   7. 18Consequences of tokenizationConséquences de la jetonisation3 optional pages3 pages facultativesOptionalFacultatifNext upÀ suivre→
   8. 19The jagged frontierLa frontière irrégulièreUnder construction, online in timeEn construction, en ligne à temps
   9. 20Reasoning modelsModèles de raisonnementUnder construction, online in timeEn construction, en ligne à temps
   10. 21Tools and agentsOutils et agentsUnder construction, online in timeEn construction, en ligne à temps
   11. 22The information ecosystemL'écosystème informationnelUnder construction, online in timeEn construction, en ligne à temps
   12. 23Knowledge and trustSavoir et confianceUnder construction, online in timeEn construction, en ligne à temps
   13. 24What chat products offerCe qu'offrent les agents conversationnels5 optional pages5 pages facultativesOptionalFacultatifNext upÀ suivre→

   Séance 3 · jeudi 24 septembre 2026 ▶ Teach this séanceProjeter la séancePrint / PDFImprimer / PDF

   1. 25Choosing a modelChoisir un modèle4 required pages, 1 optional page4 pages obligatoires, 1 page facultativeIn classEn classeNext upÀ suivre→
   2. 26PromptingFormulation de requêtes7 required pages, 3 optional pages7 pages obligatoires, 3 pages facultativesIn classEn classeNext upÀ suivre→
   3. 27Risks and safeguardsRisques et précautions2 required pages, 1 optional page2 pages obligatoires, 1 page facultativeIn classEn classeNext upÀ suivre→
   4. 28Garbage in, garbage outMédiocre en entrée, médiocre en sortie2 required pages2 pages obligatoiresIn classEn classeNext upÀ suivre→
   5. 29HallucinationsLes fabulations de l'IA4 required pages4 pages obligatoiresIn classEn classeNext upÀ suivre→
   6. 30BiasBiais9 required pages9 pages obligatoiresIn classEn classeNext upÀ suivre→
   7. 31Environmental impactImpact environnemental7 required pages7 pages obligatoiresIn classEn classeNext upÀ suivre→

2. Séances 4 à 6Week by weekSemaine par semaine ▾CollapseReplier ▴

   Projet 1 · Terminologie

   In classEn classeLa présentation du travail de projet et le début de l'annotation à la séance 4, sans théorie avant. L'accord entre annotateurs, la précision, le rappel et le F1 à la séance 5, avec un retour sur la notion de terme. Présentations à la séance 6.

   Outside classHors classeLa fin de l'annotation pour le 4 octobre 2026, puis le module d'extraction terminologique pour la séance 5, les listes et les scores des deux systèmes pour la séance 6, les deux rapports pour le 25 octobre 2026.

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   Séance 4 · jeudi 1er octobre 2026 ▶ Teach this séanceProjeter la séancePrint / PDFImprimer / PDF

   1. 1Project 1 · Terminology: the full instructionsProjet 1 · Terminologie : les consignes complètes 🔒🔓In classEn classeNext upÀ suivre→

   Entre les séances 4 et 5 · pour le jeudi 8 octobre 2026 ▶ Teach this séanceProjeter la séancePrint / PDFImprimer / PDF

   1. 2Automatic term extraction (from rules to large language models)Extraction automatique de termes (des règles aux grands modèles de langue)7 required pages, 4 optional pages7 pages obligatoires, 4 pages facultativesTo read by 8 October 2026À lire pour le 8 octobre 2026Next upÀ suivre→

   Séance 5 · jeudi 8 octobre 2026 ▶ Teach this séanceProjeter la séancePrint / PDFImprimer / PDF

   1. 3Evaluation foundationsFondements de l'évaluation5 required pages5 pages obligatoiresIn classEn classeNext upÀ suivre→
   2. 4Evaluating extraction and classificationÉvaluation de l'extraction et de la classification6 required pages6 pages obligatoiresIn classEn classeNext upÀ suivre→
   3. 5Projet 1 · The group's annotationsProjet 1 · Les annotations du groupe 🔒🔓3 required pages3 pages obligatoiresIn classEn classeNext upÀ suivre→

   Entre les séances 5 et 6 · pour le jeudi 15 octobre 2026 ▶ Teach this séanceProjeter la séancePrint / PDFImprimer / PDF

   1. 6Projet 1 · Step by stepProjet 1 · Pas à pas 🔒🔓1 required page1 page obligatoireTo read by 15 October 2026À lire pour le 15 octobre 2026Next upÀ suivre→
   2. 7Projet 1 · The two systems' scoresProjet 1 · Les scores des deux systèmes 🔒🔓1 required page1 page obligatoireTo do by 15 October 2026À faire pour le 15 octobre 2026Next upÀ suivre→

   Séance 6, évaluation · jeudi 15 octobre 2026

   Présentations du Projet 1

3. Séances 7 à 9Week by weekSemaine par semaine ▾CollapseReplier ▴

   Projet 2 · Traduction automatique

   In classEn classeÀ la séance 7, vos questions sur les lectures, puis les traductions : la requête unique rédigée ensemble, la traduction à la main et la traduction avec l'agent. À la séance 8, vos questions, puis les évaluations : l'annotation des erreurs, la requête du juge rédigée ensemble, le jugement par l'agent, chrF et COMET. Présentations à la séance 9, qui lance le Projet 3.

   Outside classHors classeLa théorie sur la traduction automatique pour la séance 7, celle sur son évaluation pour la séance 8. Ce qui n'est pas fini en classe se termine à la maison, et l'équipe compare ses annotations avant la séance 9. Les deux rapports pour le 20 novembre 2026.

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   Tout au long du bloc

   1. 1Projet 2 · Machine translationProjet 2 · Traduction automatique 🔒🔓3 required pages3 pages obligatoiresOngoingEn continuNext upÀ suivre→

   Entre les séances 6 et 7 · pour le jeudi 29 octobre 2026 ▶ Teach this séanceProjeter la séancePrint / PDFImprimer / PDF

   1. 2What machine translation isQu'est-ce que la traduction automatique3 required pages3 pages obligatoiresTo read by 29 October 2026À lire pour le 29 octobre 2026Next upÀ suivre→
   2. 3Before neural networks: rules and statisticsAvant les réseaux de neurones : règles et statistiques2 required pages2 pages obligatoiresTo read by 29 October 2026À lire pour le 29 octobre 2026Next upÀ suivre→
   3. 4Neural translation and large language modelsLa traduction neuronale et les grands modèles de langue5 required pages5 pages obligatoiresTo read by 29 October 2026À lire pour le 29 octobre 2026Next upÀ suivre→

   Séance 7 · jeudi 29 octobre 2026

   Projet 2 : vos questions sur les lectures, rédaction commune de la requête unique, traduction à la main, traduction avec l'agent

   Entre les séances 7 et 8 · pour le jeudi 5 novembre 2026 ▶ Teach this séanceProjeter la séancePrint / PDFImprimer / PDF

   1. 5Evaluating machine translationÉvaluation de la traduction automatique12 required pages12 pages obligatoiresTo read by 5 November 2026À lire pour le 5 novembre 2026Next upÀ suivre→
   2. 6The WMT shared taskLa tâche partagée WMT2 required pages2 pages obligatoiresTo read by 5 November 2026À lire pour le 5 novembre 2026Next upÀ suivre→

   Séance 8 · jeudi 5 novembre 2026

   Projet 2 : vos questions sur les lectures, annotation des erreurs, rédaction commune de la requête du juge, jugement par l'agent, chrF et COMET dans MATEO

   Séance 9, évaluation · jeudi 12 novembre 2026

   Présentations du Projet 2 ; lancement du Projet 3

4. Séances 10 à 12, présentations le 10 décembre 2026

   Projet 3 · À votre tour

   In classEn classeLancement à la séance 9, puis deux séances de travail, l'une pour la collecte, l'autre pour l'analyse et la préparation de l'oral. Présentations finales le 10 décembre 2026.

   Outside classHors classePas de séance le 19 novembre 2026 : l'équipe choisit sa question et m'envoie une proposition d'étude pour le 22 novembre 2026, puis en discute avec moi à mon bureau le 23 novembre 2026 ou le 24 novembre 2026. Les deux rapports pour le 17 décembre 2026.