Browse Explorer Foundations of AI & NLP Fondements de l'IA et du TAL Foundations of AI & NLP Fondements de l'IA et du TAL What AI, machine learning and NLP are, and how the field got here. Ce que sont l'IA, l'apprentissage automatique et le TAL, et comment le domaine en est arrivé là.
What to expect À quoi s'attendre Spellcheckers, machine translation, chatbots and search engines all get called AI, yet they are all very different tools. This module gives you the vocabulary to be precise about the foundational concepts: artificial intelligence, machine learning, deep learning, natural language processing and large language models. What do they mean, how do they relate to each other, and in what four ways have language systems been built? This module stays at the level of the idea. The worked examples, one task done with rules and one done with counts, are in the classical NLP module, and the large language models have modules of their own, from how text becomes numbers to how a model is trained, used and judged. Correcteurs orthographiques, traduction automatique, agents conversationnels, moteurs de recherche : tout cela se fait appeler IA, alors qu'il s'agit d'outils très différents. Ce module vous donne le vocabulaire pour parler avec précision des concepts fondamentaux : intelligence artificielle, apprentissage automatique, apprentissage profond, traitement automatique de la langue et grands modèles de langue. Que désignent-ils, comment s'articulent-ils entre eux, et de quelles quatre façons les systèmes de traitement de la langue ont-ils été construits ? Ce module reste au niveau de l'idée. Les exemples travaillés, une tâche faite avec des règles et une autre avec des comptes, sont dans le module de TAL classique, et les grands modèles de langue ont leurs propres modules, de la façon dont le texte devient des nombres jusqu'à la façon dont un modèle est entraîné, utilisé et évalué.
Prerequisites Préalables Nothing to install, no programming or mathematical knowledge required. This module is the starting point of the whole collection and assumes no technical background at all. Rien à installer, aucune connaissance en programmation ni en mathématiques n'est requise. Ce module est le point de départ de tout le matériel et ne suppose aucune formation technique.
Structure Structure The first chapter maps out the domain: what counts as AI, how machine learning and deep learning fit inside it, where language processing and generative AI belong on that map, and, on its last page, the four paradigms in which language systems have been built. The second chapter follows the first shift, from rules written by people to patterns learned from labelled examples: what a rule can and cannot do, what it means to learn from examples, and what a feature is. The third follows the second and third shifts, from neural networks that learn their own features to large language models that are given their task in a prompt. Le premier chapitre dresse la carte du domaine : ce qui compte comme de l'IA, comment l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond s'y logent, où se situent le traitement de la langue et l'IA générative, et, sur sa dernière page, les quatre paradigmes dans lesquels les systèmes de traitement de la langue ont été construits. Le deuxième chapitre suit le premier passage, des règles écrites par des personnes aux régularités apprises à partir d'exemples étiquetés : ce qu'une règle peut faire ou non, ce que veut dire apprendre à partir d'exemples, et ce qu'est un attribut. Le troisième suit les deux passages suivants, des réseaux de neurones qui apprennent eux-mêmes leurs attributs aux grands modèles de langue qui reçoivent leur tâche dans une requête.
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Concepts in this module Les concepts de ce module ambiguity ambiguïté ambiguity ambiguïté linguistics linguistique The property of a stretch of language that allows more than one interpretation. Propriété d'un segment de langue qui autorise plus d'une interprétation. artificial intelligence intelligence artificielle artificial intelligence (AI) intelligence artificielle (IA) AI IA A field of research and practice concerned with developing computer systems that perform functions associated with intelligence, such as perception, learning, reasoning, language use, and decision-making. By extension, the term also refers to the systems themselves, as in the increasingly common expression "an AI". For this second sense, the OECD defines an AI system as "a machine-based system that, for explicit or implicit objectives, infers, from the input it receives, how to generate outputs such as predictions, content, recommendations, or decisions that can influence physical or virtual environments. Different AI systems vary in their levels of autonomy and adaptiveness after deployment" (Grobelnik et al., 2024). Domaine de recherche et de pratique visant à développer des systèmes informatiques qui accomplissent des fonctions associées à l'intelligence, comme la perception, l'apprentissage, le raisonnement, l'usage de la langue et la prise de décision. Par extension, le terme désigne aussi les systèmes eux-mêmes, comme dans l'expression de plus en plus courante « une IA ». Pour ce second sens, l'OCDE définit un système d'IA comme un système automatisé qui, pour des objectifs explicites ou implicites, déduit à partir des entrées reçues comment générer des sorties telles que des prédictions, du contenu, des recommandations ou des décisions pouvant influencer des environnements physiques ou virtuels, les systèmes d'IA variant dans leur degré d'autonomie et d'adaptativité après leur déploiement (Grobelnik et al., 2024, traduction libre). black box boîte noire black box boîte noire AI IA A system whose internal decision-making cannot be inspected: what goes in and what comes out can both be observed, and the process connecting them cannot be read. Système dont on ignore le mécanisme interne de décision : on observe ce qui y entre et ce qui en sort, sans pouvoir lire le processus qui relie les deux. classification classification classification classification machine learning apprentissage automatique A task whose answer is one of a fixed set of categories: the system is asked which of k classes an input belongs to. Tâche dont la réponse est l'une des catégories d'un ensemble fixe : le système doit dire à laquelle des k classes appartient une entrée. computational linguistics linguistique informatique computational linguistics (CL) linguistique informatique NLP TAL The interdisciplinary study of human language from a computational perspective, including the development of computational models of linguistic phenomena. Étude interdisciplinaire du langage humain dans une perspective computationnelle, y compris l'élaboration de modèles computationnels des phénomènes linguistiques. corpus corpus corpus corpus corpora corpus A collection of written texts, speech recordings or transcribed language assembled for analysis or use in language technology (plural: corpora). Ensemble de textes écrits, d'enregistrements de parole ou de langue transcrite réuni pour l'analyse ou pour les technologies langagières. deep learning apprentissage profond deep learning (DL) apprentissage profond machine learning apprentissage automatique An approach to machine learning based on neural networks with many successive layers of computing units. Approche de l'apprentissage automatique fondée sur des réseaux de neurones comportant de nombreuses couches successives d'unités de calcul. deterministic déterministe deterministic déterministe computing informatique Describes a process, algorithm, or system that, under the same initial conditions and with the same input, always produces the same output. Se dit d'un processus, d'un algorithme ou d'un système qui, dans les mêmes conditions initiales et avec la même entrée, produit toujours la même sortie. feature attribut feature attribut machine learning apprentissage automatique A property or representation of an observation that a machine-learning model uses as input when making a prediction. Propriété ou représentation d'une observation qu'un modèle d'apprentissage automatique utilise en entrée pour produire une prédiction. feature engineering ingénierie des attributs feature engineering ingénierie des attributs machine learning apprentissage automatique The process of selecting, creating, or transforming information from raw data into features that a machine-learning model can use effectively. Processus consistant à sélectionner, à créer ou à transformer l'information de données brutes en attributs qu'un modèle d'apprentissage automatique peut exploiter efficacement. fine-tuning affinage fine-tuning affinage machine learning apprentissage automatique Further training of a pretrained model on new data to adapt it for a particular task, domain, or intended behaviour. Poursuite de l'entraînement d'un modèle préentraîné sur un jeu de données généralement plus restreint et spécialisé, afin de l'adapter à une tâche ou à un domaine particulier. generative AI intelligence artificielle générative generative AI (GenAI) intelligence artificielle générative (IAGén) AI IA An area of artificial intelligence concerned with systems that generate content such as text, code, images, audio, or video by learning patterns from training data and producing new outputs in response to input or prompts. Branche de l'intelligence artificielle qui s'intéresse aux systèmes générant du contenu, comme du texte, du code, des images, de l'audio ou de la vidéo, en apprenant des régularités dans les données d'entraînement et en produisant de nouvelles sorties en réponse à une entrée ou à une requête. language technology technologie langagière language technology technologie langagière NLP TAL The field that builds usable tools and services out of the computational processing of human language, such as machine translation systems, terminology tools, speech interfaces and writing aids. By extension, the term also names those tools themselves. Domaine consacré à la conception d'outils et de services utilisables à partir du traitement informatique de la langue humaine : systèmes de traduction automatique, outils terminologiques, interfaces vocales, aides à la rédaction. Par extension, le terme désigne aussi ces outils eux-mêmes. large language model grand modèle de langue large language model (LLM) grand modèle de langue (GML) language models modèles de langue A neural-network language model, usually based on the transformer architecture, that is trained on very large amounts of text and contains many learned parameters. Modèle de langue à réseau de neurones, habituellement fondé sur l'architecture des transformeurs, entraîné sur de très grandes quantités de texte et comptant de très nombreux paramètres appris. machine learning apprentissage automatique machine learning (ML) apprentissage automatique machine learning apprentissage automatique An approach to artificial intelligence in which a model is trained on data or experience so that its adjustable parameters come to reflect patterns relevant to a task. Approche de l'intelligence artificielle dans laquelle un modèle est entraîné sur des données ou sur l'expérience, de sorte que ses paramètres ajustables en viennent à refléter des régularités pertinentes pour une tâche. machine translation traduction automatique machine translation (MT) traduction automatique (TA) translation traduction The use of a computer system to produce content in a target language that conveys content expressed in a source language. Utilisation d'un système informatique pour produire, dans une langue cible, un contenu qui rend un contenu exprimé dans une langue source. named entity recognition reconnaissance d'entités nommées named entity recognition (NER) reconnaissance d'entités nommées (REN) NLP TAL The task of finding the spans of a text that are proper names, and labelling the category, most often a person, a location or an organization. Tâche qui consiste à repérer dans un texte les segments qui sont des noms propres, et à en étiqueter la catégorie, le plus souvent une personne, un lieu ou une organisation. natural language processing traitement automatique de la langue natural language processing (NLP) traitement automatique de la langue (TAL) NLP TAL An interdisciplinary field that develops and studies computational methods for analyzing, processing, and generating human language. Domaine interdisciplinaire qui développe et étudie des méthodes computationnelles pour analyser, traiter et générer le langage humain. neural network réseau de neurones neural network (NN) réseau de neurones (RNA) machine learning apprentissage automatique A machine-learning model composed of interconnected layers of small computational units. Modèle d'apprentissage automatique composé de couches interconnectées de petites unités de calcul. parameter paramètre de modèle parameter paramètre de modèle machine learning apprentissage automatique A numerical value learned during a model's training and used in its computations. Valeur numérique apprise pendant l'entraînement d'un modèle et utilisée dans ses calculs. part-of-speech tagging étiquetage morphosyntaxique part-of-speech tagging (POS tagging) étiquetage morphosyntaxique NLP TAL The task of taking a sequence of tokenized words and a tagset, and assigning to each word one tag naming its grammatical class, such as noun or verb. Tâche qui consiste à prendre une suite de mots segmentés et un jeu d'étiquettes, puis à attribuer à chaque mot une étiquette nommant sa classe grammaticale, par exemple nom ou verbe. prompt requête prompt requête prompting requêtes Input given to a generative AI system to specify a task, provide context, or otherwise guide its output. Entrée fournie à un système d'IA générative pour préciser une tâche, donner du contexte ou orienter la sortie. regression régression regression régression machine learning apprentissage automatique A task whose answer is a value on a scale: the system is asked to predict a number from an input. Tâche dont la réponse est une valeur sur une échelle : le système doit prédire un nombre à partir d'une entrée. regular expression expression rationnelle regular expression (regex) expression rationnelle regular expressions expressions rationnelles A pattern describing a set of character strings, built from literal characters and metacharacters with special meanings; used to search, filter and transform text by structure rather than by exact wording. Motif décrivant un ensemble de chaînes de caractères, formé de caractères littéraux et de métacaractères à signification spéciale ; sert à chercher, filtrer et transformer du texte selon sa structure plutôt que selon une formulation exacte. reinforcement learning apprentissage par renforcement reinforcement learning (RL) apprentissage par renforcement (AR) machine learning apprentissage automatique A type of machine learning in which an agent learns how to act by receiving rewards or penalties in response to its actions, with the aim of maximizing its overall reward. Type d'apprentissage automatique dans lequel un agent apprend à agir en recevant des récompenses ou des pénalités en réponse à ses actions, avec l'objectif de maximiser sa récompense globale. rule-based system système à base de règles rule-based system système à base de règles AI IA A system whose behaviour is fixed by rules that people wrote, most often of the form "if this condition, then this action", so that every output can be traced to the rule that produced it. Système dont le comportement est fixé par des règles écrites par des personnes, le plus souvent de la forme « si cette condition, alors cette action », de sorte que chaque résultat peut être rapporté à la règle qui l'a produit. segment segment segment segment CAT tools TAO A portion of translatable content that a CAT tool treats as a discrete unit for translation, alignment, storage and match retrieval. Portion de contenu à traduire qu'un outil de TAO traite comme une unité distincte aux fins de traduction, d'alignement, de stockage et de recherche de correspondances. self-supervised learning apprentissage autosupervisé self-supervised learning apprentissage autosupervisé machine learning apprentissage automatique A machine-learning approach in which the targets used for training are created automatically from the structure or content of the training data, rather than being supplied as separate human-written labels. Approche d'apprentissage automatique dans laquelle les cibles servant à l'entraînement sont créées automatiquement à partir de la structure ou du contenu des données, plutôt que fournies sous forme d'étiquettes rédigées par des humains. supervised (machine) learning apprentissage supervisé supervised (machine) learning apprentissage supervisé machine learning apprentissage automatique A form of machine learning in which a model learns from labelled examples. Forme d'apprentissage automatique dans laquelle un modèle apprend à partir d'exemples étiquetés. tokenization¹ segmentation en unités lexicales tokenization¹ segmentation en unités lexicales linguistics linguistique The process of dividing running text into individual units that can be counted, annotated or analyzed. Processus de découpage d'un texte suivi en unités individuelles pouvant être comptées, annotées ou analysées. training set jeu de données d'entraînement training set jeu de données d'entraînement machine learning apprentissage automatique The portion of a dataset used to train a machine-learning model. Portion d'un jeu de données servant à entraîner un modèle d'apprentissage automatique. translation memory mémoire de traduction translation memory (TM) mémoire de traduction (MT) CAT tools TAO A bilingual database of previously translated source segments and their corresponding target segments, which a translation-memory system searches to propose exact or similar matches for new source text. Base de données bilingue de segments source déjà traduits et de leurs segments cibles correspondants, dans laquelle un système de mémoire de traduction cherche des correspondances exactes ou similaires pour un nouveau texte source. unsupervised learning apprentissage non supervisé unsupervised learning apprentissage non supervisé machine learning apprentissage automatique A machine-learning approach that seeks patterns or structure in data without being given a target label or expected output for each training example. Approche d'apprentissage automatique qui cherche des régularités ou des structures dans les données sans recevoir d'étiquette cible ni de sortie attendue pour chaque exemple d'entraînement. weight poids weight poids machine learning apprentissage automatique A real number attached to one input of a computing unit, learned during training, that sets how much that input counts towards the unit's output. Nombre réel attaché à une entrée d'une unité de calcul, appris pendant l'entraînement, qui détermine l'importance de cette entrée dans la sortie de l'unité. fine-tuning affinage fine-tuning affinage machine learning apprentissage automatique Further training of a pretrained model on new data to adapt it for a particular task, domain, or intended behaviour. Poursuite de l'entraînement d'un modèle préentraîné sur un jeu de données généralement plus restreint et spécialisé, afin de l'adapter à une tâche ou à un domaine particulier. ambiguity ambiguïté ambiguity ambiguïté linguistics linguistique The property of a stretch of language that allows more than one interpretation. Propriété d'un segment de langue qui autorise plus d'une interprétation. machine learning apprentissage automatique machine learning (ML) apprentissage automatique machine learning apprentissage automatique An approach to artificial intelligence in which a model is trained on data or experience so that its adjustable parameters come to reflect patterns relevant to a task. Approche de l'intelligence artificielle dans laquelle un modèle est entraîné sur des données ou sur l'expérience, de sorte que ses paramètres ajustables en viennent à refléter des régularités pertinentes pour une tâche. self-supervised learning apprentissage autosupervisé self-supervised learning apprentissage autosupervisé machine learning apprentissage automatique A machine-learning approach in which the targets used for training are created automatically from the structure or content of the training data, rather than being supplied as separate human-written labels. Approche d'apprentissage automatique dans laquelle les cibles servant à l'entraînement sont créées automatiquement à partir de la structure ou du contenu des données, plutôt que fournies sous forme d'étiquettes rédigées par des humains. unsupervised learning apprentissage non supervisé unsupervised learning apprentissage non supervisé machine learning apprentissage automatique A machine-learning approach that seeks patterns or structure in data without being given a target label or expected output for each training example. Approche d'apprentissage automatique qui cherche des régularités ou des structures dans les données sans recevoir d'étiquette cible ni de sortie attendue pour chaque exemple d'entraînement. reinforcement learning apprentissage par renforcement reinforcement learning (RL) apprentissage par renforcement (AR) machine learning apprentissage automatique A type of machine learning in which an agent learns how to act by receiving rewards or penalties in response to its actions, with the aim of maximizing its overall reward. Type d'apprentissage automatique dans lequel un agent apprend à agir en recevant des récompenses ou des pénalités en réponse à ses actions, avec l'objectif de maximiser sa récompense globale. deep learning apprentissage profond deep learning (DL) apprentissage profond machine learning apprentissage automatique An approach to machine learning based on neural networks with many successive layers of computing units. Approche de l'apprentissage automatique fondée sur des réseaux de neurones comportant de nombreuses couches successives d'unités de calcul. supervised (machine) learning apprentissage supervisé supervised (machine) learning apprentissage supervisé machine learning apprentissage automatique A form of machine learning in which a model learns from labelled examples. Forme d'apprentissage automatique dans laquelle un modèle apprend à partir d'exemples étiquetés. feature attribut feature attribut machine learning apprentissage automatique A property or representation of an observation that a machine-learning model uses as input when making a prediction. Propriété ou représentation d'une observation qu'un modèle d'apprentissage automatique utilise en entrée pour produire une prédiction. black box boîte noire black box boîte noire AI IA A system whose internal decision-making cannot be inspected: what goes in and what comes out can both be observed, and the process connecting them cannot be read. Système dont on ignore le mécanisme interne de décision : on observe ce qui y entre et ce qui en sort, sans pouvoir lire le processus qui relie les deux. classification classification classification classification machine learning apprentissage automatique A task whose answer is one of a fixed set of categories: the system is asked which of k classes an input belongs to. Tâche dont la réponse est l'une des catégories d'un ensemble fixe : le système doit dire à laquelle des k classes appartient une entrée. corpus corpus corpus corpus corpora corpus A collection of written texts, speech recordings or transcribed language assembled for analysis or use in language technology (plural: corpora). Ensemble de textes écrits, d'enregistrements de parole ou de langue transcrite réuni pour l'analyse ou pour les technologies langagières. deterministic déterministe deterministic déterministe computing informatique Describes a process, algorithm, or system that, under the same initial conditions and with the same input, always produces the same output. Se dit d'un processus, d'un algorithme ou d'un système qui, dans les mêmes conditions initiales et avec la même entrée, produit toujours la même sortie. part-of-speech tagging étiquetage morphosyntaxique part-of-speech tagging (POS tagging) étiquetage morphosyntaxique NLP TAL The task of taking a sequence of tokenized words and a tagset, and assigning to each word one tag naming its grammatical class, such as noun or verb. Tâche qui consiste à prendre une suite de mots segmentés et un jeu d'étiquettes, puis à attribuer à chaque mot une étiquette nommant sa classe grammaticale, par exemple nom ou verbe. regular expression expression rationnelle regular expression (regex) expression rationnelle regular expressions expressions rationnelles A pattern describing a set of character strings, built from literal characters and metacharacters with special meanings; used to search, filter and transform text by structure rather than by exact wording. Motif décrivant un ensemble de chaînes de caractères, formé de caractères littéraux et de métacaractères à signification spéciale ; sert à chercher, filtrer et transformer du texte selon sa structure plutôt que selon une formulation exacte. large language model grand modèle de langue large language model (LLM) grand modèle de langue (GML) language models modèles de langue A neural-network language model, usually based on the transformer architecture, that is trained on very large amounts of text and contains many learned parameters. Modèle de langue à réseau de neurones, habituellement fondé sur l'architecture des transformeurs, entraîné sur de très grandes quantités de texte et comptant de très nombreux paramètres appris. feature engineering ingénierie des attributs feature engineering ingénierie des attributs machine learning apprentissage automatique The process of selecting, creating, or transforming information from raw data into features that a machine-learning model can use effectively. Processus consistant à sélectionner, à créer ou à transformer l'information de données brutes en attributs qu'un modèle d'apprentissage automatique peut exploiter efficacement. artificial intelligence intelligence artificielle artificial intelligence (AI) intelligence artificielle (IA) AI IA A field of research and practice concerned with developing computer systems that perform functions associated with intelligence, such as perception, learning, reasoning, language use, and decision-making. By extension, the term also refers to the systems themselves, as in the increasingly common expression "an AI". For this second sense, the OECD defines an AI system as "a machine-based system that, for explicit or implicit objectives, infers, from the input it receives, how to generate outputs such as predictions, content, recommendations, or decisions that can influence physical or virtual environments. Different AI systems vary in their levels of autonomy and adaptiveness after deployment" (Grobelnik et al., 2024). Domaine de recherche et de pratique visant à développer des systèmes informatiques qui accomplissent des fonctions associées à l'intelligence, comme la perception, l'apprentissage, le raisonnement, l'usage de la langue et la prise de décision. Par extension, le terme désigne aussi les systèmes eux-mêmes, comme dans l'expression de plus en plus courante « une IA ». Pour ce second sens, l'OCDE définit un système d'IA comme un système automatisé qui, pour des objectifs explicites ou implicites, déduit à partir des entrées reçues comment générer des sorties telles que des prédictions, du contenu, des recommandations ou des décisions pouvant influencer des environnements physiques ou virtuels, les systèmes d'IA variant dans leur degré d'autonomie et d'adaptativité après leur déploiement (Grobelnik et al., 2024, traduction libre). generative AI intelligence artificielle générative generative AI (GenAI) intelligence artificielle générative (IAGén) AI IA An area of artificial intelligence concerned with systems that generate content such as text, code, images, audio, or video by learning patterns from training data and producing new outputs in response to input or prompts. Branche de l'intelligence artificielle qui s'intéresse aux systèmes générant du contenu, comme du texte, du code, des images, de l'audio ou de la vidéo, en apprenant des régularités dans les données d'entraînement et en produisant de nouvelles sorties en réponse à une entrée ou à une requête. training set jeu de données d'entraînement training set jeu de données d'entraînement machine learning apprentissage automatique The portion of a dataset used to train a machine-learning model. Portion d'un jeu de données servant à entraîner un modèle d'apprentissage automatique. computational linguistics linguistique informatique computational linguistics (CL) linguistique informatique NLP TAL The interdisciplinary study of human language from a computational perspective, including the development of computational models of linguistic phenomena. Étude interdisciplinaire du langage humain dans une perspective computationnelle, y compris l'élaboration de modèles computationnels des phénomènes linguistiques. translation memory mémoire de traduction translation memory (TM) mémoire de traduction (MT) CAT tools TAO A bilingual database of previously translated source segments and their corresponding target segments, which a translation-memory system searches to propose exact or similar matches for new source text. Base de données bilingue de segments source déjà traduits et de leurs segments cibles correspondants, dans laquelle un système de mémoire de traduction cherche des correspondances exactes ou similaires pour un nouveau texte source. parameter paramètre de modèle parameter paramètre de modèle machine learning apprentissage automatique A numerical value learned during a model's training and used in its computations. Valeur numérique apprise pendant l'entraînement d'un modèle et utilisée dans ses calculs. weight poids weight poids machine learning apprentissage automatique A real number attached to one input of a computing unit, learned during training, that sets how much that input counts towards the unit's output. Nombre réel attaché à une entrée d'une unité de calcul, appris pendant l'entraînement, qui détermine l'importance de cette entrée dans la sortie de l'unité. named entity recognition reconnaissance d'entités nommées named entity recognition (NER) reconnaissance d'entités nommées (REN) NLP TAL The task of finding the spans of a text that are proper names, and labelling the category, most often a person, a location or an organization. Tâche qui consiste à repérer dans un texte les segments qui sont des noms propres, et à en étiqueter la catégorie, le plus souvent une personne, un lieu ou une organisation. regression régression regression régression machine learning apprentissage automatique A task whose answer is a value on a scale: the system is asked to predict a number from an input. Tâche dont la réponse est une valeur sur une échelle : le système doit prédire un nombre à partir d'une entrée. prompt requête prompt requête prompting requêtes Input given to a generative AI system to specify a task, provide context, or otherwise guide its output. Entrée fournie à un système d'IA générative pour préciser une tâche, donner du contexte ou orienter la sortie. neural network réseau de neurones neural network (NN) réseau de neurones (RNA) machine learning apprentissage automatique A machine-learning model composed of interconnected layers of small computational units. Modèle d'apprentissage automatique composé de couches interconnectées de petites unités de calcul. segment segment segment segment CAT tools TAO A portion of translatable content that a CAT tool treats as a discrete unit for translation, alignment, storage and match retrieval. Portion de contenu à traduire qu'un outil de TAO traite comme une unité distincte aux fins de traduction, d'alignement, de stockage et de recherche de correspondances. tokenization¹ segmentation en unités lexicales tokenization¹ segmentation en unités lexicales linguistics linguistique The process of dividing running text into individual units that can be counted, annotated or analyzed. Processus de découpage d'un texte suivi en unités individuelles pouvant être comptées, annotées ou analysées. rule-based system système à base de règles rule-based system système à base de règles AI IA A system whose behaviour is fixed by rules that people wrote, most often of the form "if this condition, then this action", so that every output can be traced to the rule that produced it. Système dont le comportement est fixé par des règles écrites par des personnes, le plus souvent de la forme « si cette condition, alors cette action », de sorte que chaque résultat peut être rapporté à la règle qui l'a produit. language technology technologie langagière language technology technologie langagière NLP TAL The field that builds usable tools and services out of the computational processing of human language, such as machine translation systems, terminology tools, speech interfaces and writing aids. By extension, the term also names those tools themselves. Domaine consacré à la conception d'outils et de services utilisables à partir du traitement informatique de la langue humaine : systèmes de traduction automatique, outils terminologiques, interfaces vocales, aides à la rédaction. Par extension, le terme désigne aussi ces outils eux-mêmes. machine translation traduction automatique machine translation (MT) traduction automatique (TA) translation traduction The use of a computer system to produce content in a target language that conveys content expressed in a source language. Utilisation d'un système informatique pour produire, dans une langue cible, un contenu qui rend un contenu exprimé dans une langue source. natural language processing traitement automatique de la langue natural language processing (NLP) traitement automatique de la langue (TAL) NLP TAL An interdisciplinary field that develops and studies computational methods for analyzing, processing, and generating human language. Domaine interdisciplinaire qui développe et étudie des méthodes computationnelles pour analyser, traiter et générer le langage humain.