Où se branchent la TA et les GMLOù se branchent la TA et les GML

Une source de propositions de plus

La traduction automatique se branche dans un outil de TAO comme une source de propositions de plus, à côté de la mémoire et de la base terminologique termbasebase terminologique terminologyterminologie A database of terminological entries organized by concept, grouping the terms of several languages with metadata such as definitions, domains and usage status.Base de données d'entrées terminologiques organisée par concept, contenant les termes de plusieurs langues et des métadonnées comme des définitions, des domaines et des marques d'usage. .

L’ordre compte

Les outils appliquent un ordre de priorité entre ces sources, et vous pouvez le régler. Le réglage habituel place la mémoire devant, et la traduction automatique intervient là où la mémoire n’a rien. Le réglage inverse se rencontre dans les projets de postédition post-editingpostédition machine translationtraduction automatique The human correction of raw machine translation output; the counterpart, for machine translation, of revision in human translation.Correction humaine de la sortie brute d'une traduction automatique ; l'équivalent, pour la traduction automatique, de l'étape de révision en traduction humaine. , où tout est prétraduit par machine avant que vous n’ouvriez le fichier.

Ce que l’outil marque

Une proposition automatique n’a pas le même statut qu’une traduction humaine, et l’outil en garde la trace : un segment venu de la machine et laissé tel quel n’entre normalement pas dans la mémoire, même après validation (see also the Translating the first segments page) (voir aussi la page Traduire les premiers segments).

Les grands modèles de langue

Un grand modèle de langue large language model (LLM)grand modèle de langue (GML) language modelsmodèles de langue A neural-network language model, usually based on the transformer architecture, that is trained on very large amounts of text and contains many learned parameters.Modèle de langue à réseau de neurones, habituellement fondé sur l'architecture des transformeurs, entraîné sur de très grandes quantités de texte et comptant de très nombreux paramètres appris. se branche au même endroit qu’un système de traduction automatique, par une clé d’accès, et alimente le même volet de propositions. Certains outils permettent en plus de lui poser une question sur le segment en cours, ou de lui donner des consignes de style pour tout un projet.

Ce que vous lui envoyez quitte votre machine, comme pour tout service en ligne, et le statut juridique de ce qu’il produit, en droit d’auteur comme en responsabilité, n’est pas fixé.