Exploring the existing corporaExplorer les corpus existants

The starting page

After logging in you land on the starting page: a search box and, if you have used the tool before, your recent corpora.

The home page after login: a corpus search box and the list of recently used corpora.
Figure 5. The home page after login: search box and recently used corpora.

Finding a corpus

Clicking in “type to search” already suggests a selection of corpora. To see everything, click “ADVANCED SEARCH”.

The corpus search, with the ADVANCED SEARCH link below the suggestions.
Figure 6. Corpus search, with the ADVANCED SEARCH option for browsing the whole collection.

The full list shows the language, name and size in words of each corpus, with categories on the right: web corpora, spoken language, parallel (multilingual), specialized, diachronic, and so on.

The full list of corpora, each with its language, name and size in words.
Figure 7. The list of available corpora: language, name, size.

The three dots to the right of a corpus, then “i”, open its detailed record: composition, sources, available annotation data annotationannotation des données datadonnées The process of adding labels or other structured information, such as categories, tags, transcriptions, or marked regions, to data so that it can be used to train or evaluate a machine learning system.Processus consistant à ajouter aux données des étiquettes ou d'autres informations structurées, comme des catégories, des balises, des transcriptions ou des zones marquées, pour qu'elles puissent servir à entraîner ou à évaluer un système d'apprentissage automatique. .

A corpus record: metadata, sources and available annotation.
Figure 8. A corpus information record: metadata and available features.

Corpora that come prepared

All these corpora are “prepared” by Sketch Engine: linguistic information is added to them, such as part-of-speech tags part-of-speech tagging (POS tagging)étiquetage morphosyntaxique NLPTAL The task of taking a sequence of tokenized words and a tagset, and assigning to each word one tag naming its grammatical class, such as noun or verb.Tâche qui consiste à prendre une suite de mots segmentés et un jeu d'étiquettes, puis à attribuer à chaque mot une étiquette nommant sa classe grammaticale, par exemple nom ou verbe. and lemmas lemmalemme linguisticslinguistique The base or dictionary form under which the inflected forms of a word are grouped: go, goes, went and gone share the lemma go.Forme de base, ou forme de dictionnaire, sous laquelle sont regroupées les formes fléchies d'un mot : va, allons, allait et allé partagent le lemme aller. . How rich that annotation is varies by language: French and English are very well served, less-resourced languages much less so. The collection covers more than 100 languages and includes enormous, often well-known corpora, such as the TenTen family built from the web (Jakubíček et al., 2013).

Sometimes, though, the corpus you need does not exist yet, and you have to build it.

Written alternately in EN and FR, translation partly generated in both directions. Rédigé en alternance en EN et en FR, traduction en partie générée dans les deux sens. Updated 5 September 2026

La page de départ

Après la connexion, vous arrivez sur la page de départ : une barre de recherche et, si vous avez déjà utilisé l’outil, vos corpus récents.

La page d'accueil après connexion : une barre de recherche de corpus et la liste des corpus récemment utilisés.
Figure 5. La page d'accueil après connexion : barre de recherche et corpus récemment utilisés.

Chercher un corpus

Un clic dans « type to search » propose déjà une sélection de corpus. Pour tout voir, cliquez sur « ADVANCED SEARCH ».

La recherche de corpus, avec le lien « ADVANCED SEARCH » sous les suggestions.
Figure 6. La recherche de corpus, avec l'option « ADVANCED SEARCH » pour explorer toute la collection.

La liste complète affiche la langue, le nom et la taille en mots de chaque corpus, avec des catégories à droite : corpus web, langue parlée, parallèles (multilingues), spécialisés, diachroniques, etc.

La liste complète des corpus, avec pour chacun sa langue, son nom et sa taille en mots.
Figure 7. La liste des corpus disponibles : langue, nom, taille.

Les trois points à droite d’un corpus, puis « i », affichent sa fiche détaillée : composition, sources, annotations data annotationannotation des données datadonnées The process of adding labels or other structured information, such as categories, tags, transcriptions, or marked regions, to data so that it can be used to train or evaluate a machine learning system.Processus consistant à ajouter aux données des étiquettes ou d'autres informations structurées, comme des catégories, des balises, des transcriptions ou des zones marquées, pour qu'elles puissent servir à entraîner ou à évaluer un système d'apprentissage automatique. disponibles.

La fiche d'un corpus : métadonnées, sources et annotations disponibles.
Figure 8. La fiche d'information d'un corpus : métadonnées et fonctionnalités disponibles.

Des corpus déjà préparés

Tous ces corpus sont « préparés » par Sketch Engine : des informations linguistiques y sont ajoutées, comme les étiquettes morphosyntaxiques part-of-speech tagging (POS tagging)étiquetage morphosyntaxique NLPTAL The task of taking a sequence of tokenized words and a tagset, and assigning to each word one tag naming its grammatical class, such as noun or verb.Tâche qui consiste à prendre une suite de mots segmentés et un jeu d'étiquettes, puis à attribuer à chaque mot une étiquette nommant sa classe grammaticale, par exemple nom ou verbe. et les lemmes lemmalemme linguisticslinguistique The base or dictionary form under which the inflected forms of a word are grouped: go, goes, went and gone share the lemma go.Forme de base, ou forme de dictionnaire, sous laquelle sont regroupées les formes fléchies d'un mot : va, allons, allait et allé partagent le lemme aller. . La richesse de ces annotations varie selon la langue : le français et l’anglais sont très bien dotés, les langues moins dotées le sont moins. La collection couvre plus de 100 langues et inclut des corpus énormes et souvent bien connus, comme la famille TenTen construite à partir du web (Jakubíček et al., 2013).

Parfois, cependant, le corpus dont vous avez besoin n’existe pas encore, et il faut le construire.

Written alternately in EN and FR, translation partly generated in both directions. Rédigé en alternance en EN et en FR, traduction en partie générée dans les deux sens. Mise à jour 5 septembre 2026

Sources

Sources

Spotted an error? Une erreur ?

Language, content, a broken link: e-mail me what you saw and I will fix it. Langue, contenu, lien brisé : écrivez-moi ce que vous avez vu et je corrige.

ayla.rigouts.terryn@umontreal.ca

Please mention the page: Mentionnez la page :