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Key pointsL'essentiel
PromptingFormulation de requêtes
A is the text you give the model, and the only part of the system you control. Most of the tricks that circulated in the early years no longer make a reliable difference.
Une , c'est le texte que vous fournissez au modèle, et la seule partie du système qui dépend de vous. La plupart des astuces qui circulaient les premières années ne font plus de différence fiable.
prompt · fr: requête requête · en : prompt prompting requêtes : Input given to a generative AI system to specify a task, provide context, or otherwise guide its output. Entrée fournie à un système d'IA générative pour préciser une tâche, donner du contexte ou orienter la sortie.
Key pointsL'essentiel
PromptingFormulation de requêtes
Saying exactly what you want, giving examples, splitting a task into steps and structuring the prompt still do.
Dire exactement ce que vous voulez, donner des exemples, découper une tâche en étapes et structurer la requête en font encore une.
Key pointsL'essentiel
PromptingFormulation de requêtes
Prompts in English have long been followed more reliably than prompts in other languages, though for widely used languages on current models the difference is small; the output language is a separate choice.
Les requêtes en anglais ont longtemps été mieux suivies que les requêtes dans d'autres langues, mais pour les langues très répandues, l'écart est faible sur les modèles actuels ; la langue de la réponse est un choix à part.
Key pointsL'essentiel
PromptingFormulation de requêtes
A long document, a long conversation and a correction that keeps failing are all limits of the context window, and each has a practical answer.
Un long document, une longue conversation et une correction qui ne passe jamais relèvent tous des limites de la fenêtre contextuelle, et chacun a une solution pratique.
Key pointsL'essentiel
PromptingFormulation de requêtes
Anything you correct in every conversation belongs in your , and a project keeps a piece of work's files and instructions in one place.
Ce que vous corrigez dans chaque conversation a sa place dans vos , et un projet réunit en un seul endroit les fichiers et les instructions d'un travail.
custom instructions · fr: instructions personnalisées instructions personnalisées · en : custom instructions prompting requêtes : User-provided preferences, background information, or requirements that an AI assistant stores and applies automatically across conversations, so that they do not need to be repeated in every prompt. Préférences, informations contextuelles ou exigences fournies par l'utilisateur, qu'un assistant d'IA enregistre et applique automatiquement d'une conversation à l'autre, sans qu'il faille les répéter dans chaque requête.
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Prompts and prompt engineeringRequêtes et rédactique
- A is everything you give the model. Once you have chosen a model and its settings, the prompt is the part of the system you control.
- Most of the tricks that circulated in the first years no longer make a reliable difference on current models, but clear instructions with enough information still do.
- Une , c'est tout ce que vous fournissez au modèle. Une fois le modèle et ses réglages choisis, la requête est la partie du système qui dépend de vous.
- La plupart des astuces qui ont circulé les premières années ne font plus de différence fiable sur les modèles actuels, mais des instructions claires et une information suffisante en font encore une.
prompt · fr: requête requête · en : prompt prompting requêtes : Input given to a generative AI system to specify a task, provide context, or otherwise guide its output. Entrée fournie à un système d'IA générative pour préciser une tâche, donner du contexte ou orienter la sortie.
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Be specific and ask for enoughÊtre précis et en demander assez
- Stating the audience, length, scope, format and purpose of what you want gets a better answer than a bare request.
- A model produces many candidates in seconds, so asking for many and choosing among them usually beats asking for a few and accepting them.
- Préciser le public, la longueur, la portée, le format et l'objectif de ce que vous voulez donne une meilleure réponse qu'une demande nue.
- Un modèle produit de nombreuses propositions en quelques secondes : en demander beaucoup puis choisir vaut généralement mieux qu'en demander quelques-unes et les accepter.
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Split the taskDécouper la tâche
- Splitting a task into steps gives you more control than one long request: you can check each result and correct course along the way.
- Asking for step-by-step work helps mainly on tasks worked out by rule; a model set to reason does it unasked.
- Découper une tâche en étapes vous donne plus de maîtrise qu'une seule longue demande : vous pouvez vérifier chaque résultat et rectifier le tir en cours de route.
- Demander un travail étape par étape aide surtout pour les tâches qui se résolvent en appliquant des règles ; un modèle réglé pour raisonner le fait sans qu'on le lui demande.
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Structure the promptStructurer la requête
- A prompt longer than a few sentences is easier for a model to follow when it has some structure, such as headings, bullet points or tags; which notation works best depends on the model.
- A model asked for output in a structured language such as JSON can still make errors in it, and a single one can make the whole output unreadable for a program.
- Une requête de plus de quelques phrases est plus facile à suivre pour un modèle quand elle est structurée, par exemple avec des intertitres, des listes à puces ou des balises ; la notation qui fonctionne le mieux dépend du modèle.
- Un modèle à qui l'on demande une sortie dans un langage structuré comme JSON peut y faire des erreurs, et une seule suffit à rendre toute la sortie illisible pour un programme.
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Giving examplesDonner des exemples
- An example shows a model what you want more precisely than a description can, above all for a format, a style or a fixed set of answers.
- The examples you give shape the answer: they should be correct, consistent with each other and close to the real task.
- Un exemple montre à un modèle ce que vous voulez plus précisément qu'une description, surtout pour un format, un style ou un ensemble fermé de réponses.
- Les exemples que vous donnez orientent la réponse : ils doivent être justes, cohérents entre eux et proches de la tâche réelle.
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The language of the promptLa langue de la requête
- Most of the text a model learns from is English, so models generally perform better in English.
- For a less widely used language, a prompt in English, even imperfect English, can give better results; for widely used languages, the difference has become small.
- A prompt does not have to be polished: typos and loose grammar rarely spoil the result, but they can make instructions less well followed.
- La plus grande partie des textes dont un modèle apprend est en anglais : les modèles fonctionnent donc en général mieux en anglais.
- Pour une langue moins répandue, une requête en anglais, même dans un anglais imparfait, peut donner de meilleurs résultats ; pour les langues très répandues, l'écart est devenu faible.
- Une requête n'a pas besoin d'être soignée : les coquilles et une grammaire approximative nuisent rarement au résultat, mais elles peuvent faire moins bien suivre les consignes.
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Working with long documentsTravailler avec de longs documents
- A document you attach is either put into the context whole or searched for the passages that seem relevant, and the two give different answers to the same question.
- A model uses a long input unevenly and can only write a limited amount at once, so a long text is best handled in parts, with the instructions placed where they will be followed.
- Un document joint est soit versé en entier dans le contexte, soit parcouru par une recherche qui en retient les passages qui semblent pertinents, et les deux donnent des réponses différentes à la même question.
- Un modèle exploite inégalement une longue entrée et ne peut écrire qu'une quantité limitée de texte à la fois : mieux vaut traiter un long texte par parties, en plaçant les consignes là où elles seront suivies.
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Correcting the model or starting overCorriger le modèle ou recommencer
- Refining an answer over several turns usually works better than trying to write a perfect prompt first, because the first attempt shows you what you wanted.
- A conversation that has misread you keeps the misreading in its context, and one that has grown long follows its early instructions less well. In both cases a fresh conversation with one clean prompt usually works better than another correction.
- Affiner une réponse en plusieurs tours fonctionne généralement mieux que de chercher à écrire d'emblée une requête parfaite, parce que la première tentative vous montre ce que vous vouliez.
- Une conversation qui vous a mal compris garde ce malentendu dans son contexte, et une conversation devenue longue suit moins bien ses premières consignes. Dans les deux cas, une nouvelle conversation avec une seule requête nette fonctionne généralement mieux qu'une correction de plus.
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Improving a promptAméliorer une requête
- A model can rewrite a prompt for you: in an ordinary chat, with a tool some providers offer, or systematically, against a set of test cases.
- A rewritten prompt is longer and more explicit, but it can also change the task, so read it before you use it, and test it if the task recurs.
- Un modèle peut réécrire une requête pour vous : dans une conversation ordinaire, avec un outil que proposent certains fournisseurs, ou de façon systématique, sur un ensemble de cas d'essai.
- Une requête réécrite est plus longue et plus explicite, mais elle peut aussi modifier la tâche : lisez-la avant de vous en servir, et testez-la si la tâche revient régulièrement.
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Custom instructions, memory, projects and skillsInstructions personnalisées, mémoire, projets et compétences
- Anything you correct in every conversation belongs in your standing instructions, which the chat app adds to each new conversation for you.
- Instructions you write, memory the chat app keeps, files in a project and skills all reach the model the same way, as text in its context, so the same limits apply: they are usually followed, but not always.
- Ce que vous corrigez dans chaque conversation a sa place dans vos instructions permanentes, que l'application de clavardage ajoute pour vous à chaque nouvelle conversation.
- Les instructions que vous rédigez, la mémoire que tient l'application, les fichiers d'un projet et les compétences parviennent tous au modèle de la même façon, sous forme de texte dans son contexte, et sont donc soumis aux mêmes limites : ils sont généralement respectés, mais pas toujours.
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