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Using LLMsUtiliser les GML
What chat products offerCe qu'offrent les agents conversationnels
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What chat products offerCe qu'offrent les agents conversationnels
What a chat product adds to the modelCe qu'un agent conversationnel ajoute au modèle
Code execution and connectorsL'exécution de code et les connecteurs
Deep researchLa recherche approfondie
AgentsLes agents
Documents, images, voice and study modesDocuments, images, voix et modes d'étude
Key pointsL'essentiel
What chat products offerCe qu'offrent les agents conversationnels
A chat product is a model with a around it. Most of the features a provider announces belong to the harness, so two products running the same model can behave differently.
Un agent conversationnel, c'est un modèle entouré d'un . La plupart des fonctionnalités qu'annonce un fournisseur relèvent de l'appareillage : deux produits qui font tourner le même modèle peuvent donc se comporter différemment.
harness · fr: appareillage appareillage · en : harness agentsagents : The software around a language model that turns it into a working system. It determines what the model receives and which tools it may use, carries out the actions the model requests, and passes the results back to it.Logiciel qui entoure un modèle de langue et en fait un système opérationnel. Il détermine ce que le modèle reçoit et quels outils il peut utiliser, exécute les actions que le modèle demande et lui transmet les résultats.
Key pointsL'essentiel
What chat products offerCe qu'offrent les agents conversationnels
Web search, files, projects, memory and skills add to what the model reads. Code execution and connectors let a chatbot act.
La recherche web, les fichiers, les projets, la mémoire et les compétences ajoutent à ce que lit le modèle. L'exécution de code et les connecteurs permettent à un agent conversationnel d'agir.
Key pointsL'essentiel
What chat products offerCe qu'offrent les agents conversationnels
Deep research and are given a goal rather than a question: they work through many steps by themselves and come back with a result to check.
La recherche approfondie et les reçoivent un objectif plutôt qu'une question : ils franchissent de nombreuses étapes d'eux-mêmes et reviennent avec un résultat à vérifier.
AI agent · fr: agent agent · en : AI agent agentsagents : An AI system that selects and carries out actions toward a goal, often by using tools or calling other programs and adapting later actions to the results it receives.Système d'IA qui choisit et exécute des actions en vue d'un but, souvent en utilisant des outils ou en appelant d'autres programmes et en adaptant ses actions ultérieures aux résultats reçus.
Key pointsL'essentiel
What chat products offerCe qu'offrent les agents conversationnels
Documents beside the conversation, images, voice and study modes change how you work with the product rather than what the model knows.
Les documents à côté de la conversation, les images, la voix et les modes d'étude changent votre façon de travailler avec le produit plutôt que ce que sait le modèle.
Key pointsL'essentiel
What chat products offerCe qu'offrent les agents conversationnels
Which features you can use depends on the product and the plan, and names and limits change several times a year.
Les fonctionnalités offertes dépendent du produit et du forfait, et les noms et les limites changent plusieurs fois par an.
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What a chat product adds to the modelCe qu'un agent conversationnel ajoute au modèle
A chat product is a model with a harness around it. Most of the features a provider announces belong to the harness, so two products running the same model can behave differently.
Some features add material to what the model reads before it answers. More material is not always better, because text unrelated to your question can pull the answer off course.
Un agent conversationnel, c'est un modèle entouré d'un appareillage. La plupart des fonctionnalités qu'annonce un fournisseur relèvent de l'appareillage : deux produits qui font tourner le même modèle peuvent donc se comporter différemment.
Certaines fonctionnalités ajoutent du contenu à ce que le modèle lit avant de répondre. Davantage de contenu n'est pas toujours mieux : un texte sans rapport avec votre question peut faire dévier la réponse.
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Figure 1. What a chat product builds around the model. Figure 1. Ce qu'un agent conversationnel construit autour du modèle.
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Figure 2. Model routing: the message you send does not always reach the model you picked. Figure 2. Le routage de modèle : le message que vous envoyez n'atteint pas toujours le modèle que vous avez choisi.
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Figure 3. Claude: the menu under + in the message box. Figure 3. Claude : le menu du signe + dans la zone de message. L'interface est en anglais.
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Figure 4. ChatGPT: the menu under + in the message box. Figure 4. ChatGPT : le menu du signe + dans la zone de message. L'interface est en anglais.
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Figure 5. Claude showing its searches, Opus 5 at High effort, 17 September 2026. Figure 5. Claude qui montre ses recherches, Opus 5 à l'effort High, le 17 septembre 2026. L'interface est en anglais.
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Figure 6. Claude: creating a project, 16 September 2026. Figure 6. Claude : créer un projet, le 16 septembre 2026. L'interface est en anglais.
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Figure 7. ChatGPT: creating a project on the same day. Figure 7. ChatGPT : créer un projet, le même jour. L'interface est en anglais.
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Figure 8. The Copilot app: creating a project, 17 September 2026. What such a dialog asks for differs from product to product. Figure 8. L'application Copilot : créer un projet, le 17 septembre 2026. Ce que demande une telle boîte de dialogue varie d'un produit à l'autre. L'interface est en anglais.
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Figure 9. Claude: the memory settings, 16 September 2026. Figure 9. Claude : les réglages de mémoire, le 16 septembre 2026. L'interface est en anglais.
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Figure 10. ChatGPT: the memory settings on the same day. Here one switch covers memory, a summary shows what has been kept, and a note says memory may also shape the queries sent to a search provider. Figure 10. ChatGPT : les réglages de mémoire, le même jour. Ici, un seul commutateur couvre la mémoire, un résumé montre ce qui a été conservé, et une note précise que la mémoire peut aussi orienter les requêtes envoyées à un fournisseur de recherche. L'interface est en anglais.
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Figure 11. Claude: the skills added to an account, under Skills in the + menu, 17 September 2026. Figure 11. Claude : les compétences ajoutées à un compte, sous Skills dans le menu +, le 17 septembre 2026. L'interface est en anglais.
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Code execution and connectorsL'exécution de code et les connecteurs
Code execution lets a chatbot write and run a small program, which makes a count exact and delivers a real file.
A chatbot can say that it used code when it did not, so a result that has to be exact is worth checking against the code it shows you.
Connectors link a chatbot to other services, where it can read and sometimes act, so the permissions you grant decide what it may do there.
L'exécution de code permet à un agent conversationnel d'écrire et de lancer un petit programme, ce qui rend un décompte exact et produit un véritable fichier.
Un agent conversationnel peut affirmer avoir utilisé du code alors qu'il ne l'a pas fait : un résultat qui doit être exact mérite donc d'être vérifié à l'aide du code qu'il vous montre.
Les connecteurs relient un agent conversationnel à d'autres services, où il peut lire et parfois agir : les autorisations que vous accordez déterminent ce qu'il peut y faire.
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Figure 12. Claude checking a term list of 35 pairs with code. The panel shows part of the code it ran, the part that counts the pairs and finds the repeated French terms. Figure 12. Claude vérifie avec du code une liste de 35 paires de termes. Le panneau montre une partie du code exécuté, celle qui compte les paires et repère les termes français répétés. L'interface est en anglais.
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Figure 13. ChatGPT checking the same term list. Its answer does not tell apart mémoire de traduction, a pair entered twice, and attribut, which has two genuine English equivalents, attribute and feature. Figure 13. ChatGPT vérifie la même liste de termes. Sa réponse ne distingue pas mémoire de traduction, une paire saisie deux fois, et attribut, qui a deux véritables équivalents anglais, attribute et feature. L'interface est en anglais.
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Figure 14. ChatGPT, asked to show the code behind its answer: it had not run any. Figure 14. ChatGPT, à qui l'on demande de montrer le code derrière sa réponse : il n'en avait exécuté aucun. L'interface est en anglais.
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Figure 15. ChatGPT running the code: the Analyzed card shows the output, and the code comes only as a copy in the answer. Figure 15. ChatGPT exécute le code : la fiche Analyzed montre la sortie, et le code n'arrive que sous forme de copie dans la réponse. L'interface est en anglais.
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Figure 16. Claude: connectors, each entry linking one service. Figure 16. Claude : les connecteurs, chaque entrée reliant un service. L'interface est en anglais.
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Figure 17. Gemini: connected apps, the provider's own services grouped apart from the rest, 17 September 2026. Figure 17. Gemini : les applications connectées, les services du fournisseur regroupés à part, le 17 septembre 2026. L'interface est en anglais.
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Figure 18. ChatGPT: apps, added through the plugin directory. Figure 18. ChatGPT : les applications, ajoutées depuis le répertoire de plugiciels. L'interface est en anglais.
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Figure 19. Copilot: connectors offered from the message box itself, 17 September 2026. Figure 19. Copilot : les connecteurs, proposés depuis la zone de message elle-même, le 17 septembre 2026. L'interface est en anglais.
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Figure 20. Claude: the tool permissions of one connector, with both groups of tools blocked. Figure 20. Claude : les autorisations d'outils d'un connecteur, les deux groupes d'outils étant bloqués. L'interface est en anglais.
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Deep researchLa recherche approfondie
Deep research runs many searches over several minutes and comes back with a report and its references.
It usually asks what you want before it starts, and precise answers keep the run on course.
The report reads as settled work and is not: its claims have to be checked against the sources it lists.
La recherche approfondie lance de nombreuses recherches pendant plusieurs minutes et revient avec un rapport et ses références.
Elle demande d'habitude ce que vous voulez avant de commencer, et des réponses précises la maintiennent dans la bonne direction.
Le rapport se lit comme un travail achevé, mais n'en est pas un : ses affirmations doivent être vérifiées dans les sources qu'il cite.
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Figure 21. Claude: Research, switched on from the + menu. Figure 21. Claude : Research, activé depuis le menu +. L'interface est en anglais.
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Figure 22. Gemini: the same kind of feature, under another name. Figure 22. Gemini : le même genre de fonctionnalité, sous un autre nom. L'interface est en anglais.
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Figure 23. Claude: two clarifying questions before a research run starts. Figure 23. Claude : deux questions de clarification avant le début d'une recherche. L'interface est en anglais.
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Figure 24. Claude: the research run finished, with the report delivered as a document. Figure 24. Claude : la recherche terminée, le rapport livré sous forme de document. L'interface est en anglais.
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Figure 25. Claude: the top of the research report, open beside the conversation. Figure 25. Claude : le début du rapport de recherche, ouvert à côté de la conversation. L'interface est en anglais.
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Figure 26. ChatGPT: the start of a deep research report. The sources behind its claims are the first thing to open. Figure 26. ChatGPT : le début d'un rapport de recherche approfondie. Les sources derrière ses affirmations sont la première chose à ouvrir. L'interface est en anglais.
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AgentsLes agents
An agent is given a goal rather than a question. It works through the steps by itself, deciding each one from the result of the last, and comes back with a finished result.
A run takes minutes, continues while you do something else, and stops when it needs a decision from you.
Each step is taken on the basis of the one before it, so an early mistake runs through everything after it, and what comes back is checked as a whole.
On confie à un agent un objectif plutôt qu'une question. Il franchit les étapes de lui-même, en choisissant chacune d'après le résultat de la précédente, et revient avec un résultat fini.
Un tel travail dure plusieurs minutes, se poursuit pendant que vous faites autre chose, et s'interrompt quand il faut une décision de votre part.
Chaque étape repose sur la précédente : une erreur commise tôt se répercute donc sur toute la suite, et ce qui revient se vérifie comme un tout.
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Figure 27. One answer, and a run of steps. The loop makes it an agent. Figure 27. Une réponse, et une suite d'étapes. C'est la boucle qui en fait un agent.
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Figure 28. Claude working through a request for a study app: the request, then the steps it chose, some named and some shown only as commands. Figure 28. Claude traite une demande d'application d'étude : la demande, puis les étapes qu'il a choisies, certaines nommées et d'autres affichées seulement comme des commandes. L'interface est en anglais.
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Figure 29. What came back: the app as an HTML file, and the terms as a table. Figure 29. Ce qui est revenu : l'application en fichier HTML, et les termes sous forme de tableau. L'interface est en anglais.
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Figure 30. One task divided among several agents, and put back together. Figure 30. Une tâche répartie entre plusieurs agents, puis rassemblée.
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Figure 31. Agents with different roles, one handing its work to the next. Figure 31. Des agents aux rôles différents, chacun passant son travail au suivant.
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Documents, images, voice and study modesDocuments, images, voix et modes d'étude
A document open beside the conversation lets you and the model revise one text together, and whether you get one can depend on how you ask.
Dictation turns your speech into text you can edit before sending it, while a voice conversation also answers aloud.
Study modes guide you through a topic with questions and steps instead of giving you the answer straight away.
Un document ouvert à côté de la conversation vous permet, à vous et au modèle, de réviser ensemble un même texte, et la façon de demander peut décider si vous en obtenez un.
La dictée transforme votre parole en un texte que vous pouvez corriger avant de l'envoyer, alors qu'une conversation vocale répond aussi à voix haute.
Les modes d'étude vous guident dans un sujet par des questions et des étapes au lieu de vous donner la réponse d'emblée.
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Figure 32. ChatGPT: a request for an editable document, answered with an offer to continue in ChatGPT Work. Figure 32. ChatGPT : une demande de document modifiable, à laquelle il répond en proposant de continuer dans ChatGPT Work. L'interface est en anglais.
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Figure 33. ChatGPT Work: the style guide delivered as a Word file to download. Figure 33. ChatGPT Work : le guide de style livré sous forme de fichier Word à télécharger. L'interface est en anglais.
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Figure 34. ChatGPT Work: the style guide open as a document beside the conversation, after being asked for one explicitly. Figure 34. ChatGPT Work : le guide de style ouvert comme document à côté de la conversation, après une demande explicite. L'interface est en anglais.
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Figure 35. ChatGPT: Create image in the + menu. Figure 35. ChatGPT : Create image dans le menu +. L'interface est en anglais.
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Figure 36. Gemini: Create image and Create music in the menu, with Canvas and Guided learning below. Figure 36. Gemini : Create image et Create music dans le menu, avec Canvas et Guided learning en dessous. L'interface est en anglais.
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Figure 37. ChatGPT: dictation (microphone) and voice (sound wave). Figure 37. ChatGPT : la dictée (micro) et la voix (onde sonore). L'interface est en anglais.
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Figure 38. ChatGPT's study mode: a question about the level first, then an explanation built on an example. Thinking level Medium, 17 September 2026. Figure 38. Le mode étude de ChatGPT : d'abord une question sur le niveau, puis une explication construite sur un exemple. Niveau de réflexion Medium, le 17 septembre 2026. L'interface est en anglais.
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Figure 39. Gemini's Guided learning: a short introduction, then a choice of where to start, 17 September 2026. Figure 39. Le Guided learning de Gemini : une courte introduction, puis le choix du point de départ, le 17 septembre 2026. L'interface est en anglais.
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