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Key pointsL'essentiel
In-context learningApprentissage en contexte
is a model adapting to the instructions or examples in its context window without any change to its parameters, and nothing of it is kept after the conversation.
L' désigne l'adaptation d'un modèle aux instructions ou aux exemples de sa fenêtre contextuelle, sans modification de ses paramètres, et rien n'en est conservé après la conversation.
Key pointsL'essentiel
In-context learningApprentissage en contexte
A is a set of instructions the service places before your message. It is text, not a setting: the model is trained to follow it, so it is usually followed, but not always.
Une est un ensemble d'instructions que le service place avant votre message. C'est du texte, et non un réglage : le modèle est entraîné à la suivre, si bien qu'elle est généralement suivie, mais pas toujours.
Key pointsL'essentiel
In-context learningApprentissage en contexte
describes a task and shows it with examples, which show what an input looks like, which answers are possible and what format an answer takes.
La décrit une tâche et la la montre à l'aide d'exemples, qui montrent à quoi ressemble une entrée, quelles réponses sont possibles et quelle forme prend une réponse.
Key pointsL'essentiel
In-context learningApprentissage en contexte
Context usually improves a task the model can already do, but it does not give good performance in a field or a language the model knows little about, and it does not reliably override what the model learned in training.
Le contexte améliore généralement une tâche que le modèle sait déjà faire, mais il ne donne pas de bons résultats dans un domaine ou une langue que le modèle connaît mal, et il ne l'emporte pas de façon fiable sur ce que le modèle a appris pendant l'entraînement.
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In-context learningApprentissage en contexte
- is a model changing how it behaves because of the instructions or examples in its context window, with no change to any parameter.
- Nothing of it is kept after the conversation. The next conversation starts from the same model, so anything you want the model to take into account again has to be supplied again.
- L' désigne le fait qu'un modèle change de comportement en fonction des instructions ou des exemples présents dans sa fenêtre contextuelle, sans qu'aucun paramètre soit modifié.
- Rien n'en est conservé après la conversation. La conversation suivante repart du même modèle : tout ce que vous voulez que le modèle prenne de nouveau en compte doit être fourni de nouveau.
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System promptsRequêtes génératives système
- A is a set of instructions that a chatbot service places before your message, usually without showing it to you.
- A system prompt is text in the context window, not a setting: the model is trained to follow it, so it is usually followed, but not always.
- Une est un ensemble d'instructions qu'un service d'agent conversationnel place avant votre message, généralement sans vous le montrer.
- Une requête générative système est du texte dans la fenêtre contextuelle, et non un réglage : le modèle est entraîné à la suivre, si bien qu'elle est généralement suivie, mais pas toujours.
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Zero-shot and few-shot promptingRequêtes sans exemple et avec quelques exemples
- A task can be described in the prompt, or shown with a few examples before the actual request.
- Examples show a model what an input looks like, which answers are possible and what format the answer takes, and wrong examples can mislead it.
- Une tâche peut être décrite dans la requête, ou montrée à l'aide de quelques exemples placés avant la demande elle-même.
- Les exemples montrent au modèle à quoi ressemble une entrée, quelles réponses sont possibles et quelle forme prend la réponse, et des exemples erronés peuvent l'induire en erreur.
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What context can and cannot doCe que le contexte peut faire, et ce qu'il ne peut pas faire
- Instructions and examples in the context usually improve a task the model can already do to some extent; they do not give it good performance in a field or a language it knows little about.
- Context is not kept, is not always followed and does not reliably override what a model learned in training, so behaviour that has to be the same every time needs more than a prompt.
- Les instructions et les exemples fournis dans le contexte améliorent généralement une tâche que le modèle sait déjà faire dans une certaine mesure ; ils ne lui donnent pas de bons résultats dans un domaine ou une langue qu'il connaît mal.
- Le contexte n'est pas conservé, n'est pas toujours suivi et ne l'emporte pas de façon fiable sur ce que le modèle a appris pendant l'entraînement : un comportement qui doit être le même chaque fois exige donc plus qu'une requête.
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